我构建了一个能在进程重启后继续生效的速率限制器——无需使用 Redis

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每当我在 Python 服务中需要速率限制时，答案总是一成不变：添加 Redis。仅仅是为了统计请求次数。
因此，我构建了 Flint。嵌入式、持久化、零基础设施依赖。
pythonimport flint

limiter = flint.Limiter(data_dir=".flint")
limiter.limit("api:user-42", rate=100, per="1m")

if limiter.allow("api:user-42"):
process_request()
计数器持久存储在 .flint/ 目录中，并在重启后依然保留。这是任何内存解决方案都无法做到的。

它的独特之处
SlowAPI 在重启后会重置状态。Redis 需要基础设施支持。nginx 仅在 HTTP 层起作用。
Flint 具有持久性、嵌入式特性，且可在任何地方运行——包括基于成本进行限制的 AI API：
pythonresult = limiter.check("ai:user-42", cost=250)
内置 FastAPI 中间件、Prometheus 导出功能、毫秒级精度以及原子性多限制检查。
核心通过 PyO3 使用 Rust 编写。令牌桶检查耗时：约 560 微秒。

bashpip install flint-limiter

GitHub：https://github.com/BuildByNexora/Flint