介绍
常见的数据分析任务是聚合维度和度量。聚合与数据的粒度相关，有助于描述性和诊断性分析。应用的聚合类型因可视化上下文而异。在本指南中，您将了解 Tableau 中针对分类变量和定量变量的最常见聚合选项。
数据
本指南将使用 Tableau 存储库中提供的示例超市数据源，包括变量销售额、类别、子类别、区域和细分。
您将计算各种聚合函数，如Sum()、Average()、Median()、Max()、Min()、Standard Deviation()和Countd()。
和
对数值度量求和是数据分析中常见的聚合需求。默认情况下，您可以通过将“Sales”（销售额）拖到“Marks”（标记）架子来查看度量的总和，如下所示。
输出：
在上面的输出中，您获得了数据中所有记录的销售额总和。为了增加粒度，您可以通过将“ Segment”变量拖到“Rows”架子上，在细分级别（即每个细分产生的销售额）汇总销售额。
输出：
平均的
平均值表示数据的算术平均值。它通过对值求和并除以观测值的数量来计算。要计算度量Sales的平均值，请右键单击SUM(Sales)并从度量选项中选择“平均值” ，如下所示。
输出：
这将创建下面的输出。
输出：
最低限度
度量或连续维度中的最小值由最小值表示。要计算度量Sales的最小值，请右键单击SUM(Sales)，然后从度量选项中选择最小值，如下所示。
输出：
这将创建下面的输出。
输出：
最大限度
度量或连续维度中的最大值由最大值表示。要计算度量Sales的最大值，请右键单击SUM(Sales) ，然后从度量选项中选择Maximum ，如下所示。
输出：
选择上面的最大值选项将创建下面的输出。
输出：
中位数
数据中变量的最中间值是其中值。中位数将数据分成两个相等的部分。要估计度量Sales的中位数，请右键单击SUM(Sales)，然后从度量选项中选择Median，如下所示。
输出：
上面显示的步骤将创建此输出。
输出：
标准差
标准差是一种用于量化一组数据值与其平均值之间的差异的技术。变量的标准差较低表示数据点趋向于接近其平均值，反之亦然。它也用于检查数据是否具有正态（或接近正态）分布。
要计算变量“子类别”的“销售额”指标的标准差，请右键单击“SUM(Sales)”，然后从选项中选择“Std.dev” ，如下所示。
请注意，如果计算针对的是人口，则应选择Std.Dev (Pop)。
输出：
上述选择将创建下面的输出。
输出：
数数
通常，您需要计算记录的不同计数。要在 Tableau 中对变量“子类别”中的“订单 ID”变量进行此计算，请选择“计数（不同）”选项，如下所示。在本例中，计算是在维度上执行的。
输出：
上述步骤将生成以下输出。
输出：
结论
在本指南中，您了解了 Tableau 中的各种聚合函数。这些是用于分析数据的最流行的描述性统计数据，现在您知道如何在 Tableau 中执行这些任务。
要了解有关使用 Tableau 进行可视化和数据分析的更多信息，请参阅以下指南：
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