使用数据透视表探索数据

Excel 中构建的数据透视表成为计算、汇总和分析数据的强大工具，让您可以看到数据中的比较、模式和趋势。

例如，假设您拥有一家商店的大量交易数据，并且需要您制作一份报告以及一个仪表板来显示过去二十年每年的交易情况。手动完成这项任务需要几天的时间，但借助数据透视表和数据透视图，只需几分钟即可完成，因为它们只需单击几下即可对大量数据进行强大的分析，并最大限度地减少出错的可能性。

在本指南中，我们将介绍与数据透视表相关的以下功能：

• 创建数据透视表
• 管理数据透视表中的数据
• 数据透视表中的公式
• 使用数据透视图探索数据

在我们开始学习如何创建数据透视表之前，了解数据透视表所基于的数据格式非常重要。数据透视表需要表格数据，并单独处理空白。完整的空白行被视为 blank ()值，但是，如果一行中至少有一个数据字段可用，则该行数据字段的其余部分将被视为空白，并且该行将与其他行一样处理。

要了解如何在数据透视表中处理空白，请考虑以下三种情况：

请考虑下表，其中有 24 行数据和 4 列数据。

要根据这些数据创建数据透视表，首先使用以下层次结构以表格形式排列数据：

菜单栏 > 主页 > 格式化为表格 > 选择您喜欢的表格格式

以表格形式获取数据后，按照此层次结构在新工作表中创建数据透视表：

菜单栏 > 插入 > 数据透视表 > 按确定

这将打开一个新的空白工作表，您可以在工作表右侧观察到数据透视表字段。此框默认有两个区域，即字段部分和堆叠区域部分。字段部分包含所有列名，区域部分有四个子部分：过滤器、列、行和值。您可以将列名从字段部分拖放到任何区域部分中。

如果按照以下结构继续：

您将收到以下数据透视表：

您可以观察到，原始表中没有缺失值，因此数据透视表中没有空白值。

考虑表中缺少以下行（由空白值替换）的情况：

现在，如果我们尝试在这样的表上建立数据透视表，我们会得到以下结果：

这里，blank()被视为单独的行和列。