Tableau Playbook - 点图

发布日期:2026-07-10 19:13:04   来源 : 杭州电子商务研究院    浏览量 :0
杭州电子商务研究院 发布日期:2026-07-10 19:13:04  
0

介绍

Tableau 是当今最流行的交互式数据可视化工具。它提供了各种各样的图表,可让您轻松有效地探索数据。本系列指南 - Tableau Playbook - 将介绍 Tableau 中各种常见的图表。本指南将重点介绍点图

在本指南中,我们将按照以下步骤了解点图:

  1. 我们将从一个示例图表开始,介绍它的概念特点。

  2. 通过分析一个真实的数据集:英国各行业的就业变化,我们将一步步学习如何绘制点图。同时,我们将从 Tableau 可视化中得出一些结论:

    1. 根据基本流程构建图表
    2. 使用高级功能优化和完善图表
  3. 介绍相关图表,并对文本表格变体进行比较

入门

例子

这是来自Eurostat的点图示例。以下示例显示了每个国家/地区的失业率分布。每个点代表一个地区。其颜色x 轴偏移量表示失业率水平。

概念与特征

点图是一种功能强大的图表,能够将几个不同的数据字段包含到有意义的可视化中。

具体来说,在 Tableau 中,点图被称为圆形视图。在大多数情况下,如果我们想用一个度量来比较分类数据,我们通常会选择一个以颜色显示的突出显示表。对于两个度量,我们考虑使用大小和颜色的热图。对于三个度量,最佳实践是点图。它使用位置颜色大小来比较分类数据。

通过使用点图进行可视化,我们能够比查看表格的原始数据更快地识别模式相关性。它还具有很高的可扩展性,这意味着可以在单个图表中显示大量数据。此外,它节省空间,是显示整个分布中各个值的好方法。

另一方面,与高亮表类似,点图限制了维度数,难以区分微小的量级差异,存在数据点重叠的潜在风险过度绘制使得挖掘有用的模式和结论变得困难。

数据集

在本指南中,我们使用了英国各行业就业变化数据集。感谢EMSI(经济建模专家公司)提供此数据集。

该数据集包含 2011 年和 2014 年英国各城市按行业划分的就业数据。1 位数字表包含按行业级别汇总的数据。

我们将分析各职业类别的行业分布和城市分布,并重点关注受这些因素影响,2011年至2014年职业类别的变化情况。

基本流程

让我们一步一步绘制一个基本的点图:

  1. 单击“显示我”并查看圆形视图的请求

    对于圆形视图,请尝试 1 个或多个尺寸、1 个或多个测量值。

    点图 - 基本流程 1

  2. 但我们不会满足于默认模板,所以我们选择手动构建点图:

    1. 将“行业”拖到“行”中。
    2. 将“Jobs 2014”拖到列架中。
    3. 选择圆形作为标记类型。
    4. 将“% 变化”拖入标记-颜色
  3. 按照我们在高亮表和热图中所做的那样,转换为不同的阶梯式颜色:

    1. 单击标记中的颜色或单击图例中的倒三角形,然后选择编辑颜色...
    2. 我们要区分增长和衰退,所以我们将单一颜色改为发散色:调色板中选择橙色-蓝色发散
    3. 我们发现一些正值和负值都是灰色的,因为它们处于这个发散色谱的中间。因此,我们选中阶梯颜色并将阶梯数设置为 8。
    4. 通过分析作业变化率的分布,为了更好的进行颜色区分,我们将颜色范围设置为-60%——100% :展开高级选项,将开始设置为-0.6,将结束设置为1。
  1. 在 y 轴上显示第二维:将“城市”拖入标记-详细信息并删除自动生成的“国家”。

  2. 将“Jobs 2011”拖拽到Marks - Tooltip中以供比较。

  3. 最后一步,让我们完善一下这个图表:

    1. 删除网格线并使我们的数据呈现得更清晰:导航到格式->线条...并将列中的**网格线**和零线设置为无
    2. 将“SUM(%变化)”数字格式化为百分比
    3. 将标题编辑为“2014年各城市和行业的就业分布及变化”。
    4. 将颜色重命名为Legend

    点图 - 基本流程 3

一个基本的点图完成了。但是我们可以看到这个基本的点图仍然有很多缺陷。我们将使用高级功能对其进行优化。

高级功能

让我们继续优化基本点图:

  1. 目前,大多数点重叠并汇聚在左侧。这不利于分析。因此,我们应该截断缩放轴。但必须注意,使用不当可能会导致误导性图表。Quartz的这篇博客总结了截断和缩放的正确时机指导原则。

    点图 - 截断和缩放轴

    1. 右键单击水平轴,然后单击编辑轴...
    2. 选择“固定范围
    3. 将固定范围编辑为从 70 到 1,000,000。
    4. 检查尺度中的对数
  2. 添加参考线以更清晰地显示分布:导航到“分析” ->将“中位数”和“四分位数”拖到

    点图 - 参考线和荧光笔

  3. 如果我们想关注某个特定的城市,我们可以打开荧光笔:右键单击城市并勾选显示荧光笔。然后我们可以在图例中突出显示它。

  4. 从前面的点图中,我们可以看到,即使我们优化了轴,这些点仍然会重叠成簇。为了进一步优化,我们可以使用抖动技术。抖动通过使用第二个轴随机定位使数据点更加清晰。

    点图 - 抖动技术

    1. 双击“行”栏,输入random()。它将自动聚合为“SUM(random())”。
    2. 我们不想聚合,所以我们可以将其更改为维度
    3. 更改为整个视图以获得更好的视图。
    4. 导航到格式- >线条...并将行中的网格线零线设置为无
    5. 右键单击“random()”标题并取消选中“显示标题”以隐藏。
    6. 将“行业”标题调整为合适的宽度。
  5. 再添加一个度量作为大小。在此示例中,我们继续使用“% 变化”。

    点图 - 另一个度量是尺寸

    1. 将“%变化”度量拖入标记-大小
    2. 展开标记中的尺寸卡,并滑动以调整到更合适的尺寸。
以上内容来自杭州电子商务研究院推送
关注
关于我们
热门推荐
合作伙伴
免责声明:本站部分资讯来源于网络,如有侵权请及时联系客服,我们将尽快处理
Copyright © 2025-2027 ToB产业网址导航 公安备案 浙公网安备33010602013138号 浙ICP备16025413号-9
支持 反馈 关注 数据