伪随机数生成器的抽取带：急迫式与惰性式

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蒙乔森做出一个绝对承诺：相同的种子，相同的数据，永远如此，在任何机器上皆然。一个人物形象是“一次性生成”的，这引出了一个问题，听起来像是实现细节，但实际上是契约的一部分：一旦在随机流中的哪个位置？如果搞错了这一点，一次无害的代码更改就会悄然改变所有
升级用户的体验。

将操作的随机性想象成一卷按顺序消耗的抽取带，d0, d1, d2, ...。人物形象包消耗其中固定的一块（性别，然后是匹配的名字，接着是姓氏），而任何独立的成员，例如年龄，则自行抽取。分叉点在于人物形象包的那一块落在何处。

public sealed class 客户
{
    public string 名字 { get; set; }  // 人物形象特征
    public int    年龄       { get; set; }  // 独立字段
    public string 姓氏  { get; set; }  // 人物形象特征
    public string 电子邮件     { get; set; }  // 人物形象特征（源自姓名）
}

两种选项，具体化

两者同样合理。区别在于模型变更时的稳定性。
看看当年龄移动到类型顶部时会发生什么。

A，在构造时急切执行：在任何成员之前，将人物形象包作为固定块抽取。
   包[d0,d1,d2] -> 年龄=d3，名字/姓氏/电子邮件读取缓存的特征
   将年龄移到顶部？包仍然是第一个，人物成员不消耗任何东西，
   因此没有任何变化。年龄保持为 34，姓名保持为玛丽亚·加西亚。

B，在第一个人物成员处延迟执行：在该成员的位置抽取人物形象包。
   年龄=d0 -> 名字触发包[d1,d2,d3]
   将年龄移到顶部，整个抽取带滑动：年龄抽取 d0 而不是 d3，
   包发生偏移，每个值都发生变化。

选择

在构造时急切执行。决定性属性是稳定性。在急切模式下，人物形象在成员填充之前作为一个块进行抽取，绑定的成员对流不可见，因此重新排序字段或添加新特征不会移动你已有的值。这对于种子/演示任务最为重要，因为人们会不断编辑他们的模型。急切模式也符合整个库的急切构建哲学：实体与对象在同一时刻被抽取，这是一个黄金测试可以固定的单一点。

它付出了一点微小但定义明确的代价：人物成员不再按照它们在成员顺序中的各自位置进行抽取，这是有意偏离库其余部分遵循的每成员规则。我认为，为了在人们经常编辑的字段上实现重排不变性，这是一个公平的代价。