当敌人占据有利地形时，切勿正面强攻。让他们自以为安全，松懈警惕——然后趁其放松之时发起打击。
——《三十六计》，欲擒故纵
本系列前情提要：
#1：马克·约翰逊介入人工智能审计。 —— 马克发现脉冲人工智能公司的基准评估数据集系伪造——44条记录复制自公共代码库，54条为手工编写。首席技术官托雷斯在午夜致电坦白：目标是在C轮融资前达到95%的准确率。马克挂断了电话。
#9：莉娜和P目睹两家供应商争斗。 —— 莉娜聘请P进行独立审计，发现两家供应商均在作弊。莉娜与P会面。
#13：P在公共论坛发布提问。 —— P发布了一个技术问题，触发了脉冲人工智能公司的销售爬虫程序。马克识别出了该销售渠道的特征签名。P与马克会面。
条目：他在报告中留下了一行字
费尔佩伊公司需要对一个人工智能模型评估流水线进行审计——这是客户进行技术尽职调查前的强制步骤。当马克接下这份合同时，电子邮件签名显示为维里测试公司的项目联络员——合同真实有效，预付款已到账。他通过行业传闻听说过这家公司。他给P发了一条消息：“费尔佩伊。听说过吗？”P回复了两个字符：“维里测试。”马克没有再追问。
入职第一周。他调取了评估数据集，审查了训练数据分布。各项指标看起来干净无瑕——直到他深入剖析底层结构。数据分布经过了过滤。低分样本被系统性地排除在评估集之外。他在笔记本上写下一行字：“与去年的特征签名相同。”他没有写明是哪家公司。
他查阅了过去三个月的历史快照。同样的模式出现了五次。前三次规模较大，后两次有所收敛——数据集发生了变化，但排除逻辑保持不变。
$ du -sh /audit/snapshots/*/
1.2G /audit/snapshots/2026-01/
1.1G /audit/snapshots/2026-02/
980M /audit/snapshots/2026-03/
340M /audit/snapshots/2026-04/
320M /audit/snapshots/2026-05/
但在第三个月快照的根目录下，躺着一个无人注意的配置文件。该特征签名并非人工生成——而是脉冲人工智能公司训练流水线的自动输出结果：
# pulse-ai-auto-label-v3/config/exclusion_rules.yaml
confidence_threshold: 0.82
auto_exclude: true
excluded_output: /dev/null
在自动标注过程中，模型一直自动排除置信度低于阈值的样本。
与脉冲人工智能公司此前的根本原因相同
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