人工智能代理是能够感知信息、决定执行何种操作并朝着目标采取行动的程序。与仅对提示作出响应的简单聊天机器人不同,代理可以使用工具、遵循步骤并根据上下文调整其行为。在本教程中,你将使用 Python 构建一个小型天气助手代理,它可以通过调用天气 API 来回答诸如“巴黎的天气如何?”之类的问题。
前提条件
在开始之前,请确保你具备以下条件:
- 基础的 Python 知识
- Python 3.10 或更高版本
- 一个 OpenAI API 密钥
- 一个天气 API 密钥(例如 OpenWeatherMap)
- 已安装 pip
安装库:
- 理解代理循环
一个简单的代理通常遵循以下模式:
- 接收用户请求
- 决定是否需要使用工具
- 调用工具
利用结果生成最终响应
设置你的项目
创建一个名为 agent.py 的文件并加载你的环境变量:
- 构建天气工具
此函数调用 OpenWeatherMap 并返回简化的结果。
- 让模型决定何时使用工具
我们将使用支持函数调用的 OpenAI API,以便模型可以请求使用天气工具。
结论
你刚刚构建了你的第一个人工智能代理。从天气助手入手是学习工作流程而不至于不知所措的绝佳方式。在此基础上,你可以进一步扩展,开发具有记忆功能和多种工具的更高级代理。
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